多維態勢可視化技術包括哪四個方面

多維態勢可視化技術包括以下四個方面：

• 大數據實時分析：在很多安全應用場景中，數據的價值隨著時間的流逝而降低。實時數據分析系統能夠對正在發生的事件進行實時分析，及時發現最可疑的安全威脅。

• 用戶行為分析：UEBA基于海量數據對用戶進行分析、建模和學習，從而構建出用戶在不同場景中的正常狀態并形成基線。實時監測用戶的當前行為，通過已經構建的規則模型、統計模型、機器學習模型和無監督的聚類分析及時發現用戶、系統和設備存在的可疑行為，解決海量日志里快速定位安全事件的難題。

• 深度感知智能引擎：深度感知智能引擎在安全平臺中起到決策性的作用。它能夠對多維度的信息和多源數據進行整合、關聯、智能分析和預測，幫助安全人員做出最精準的判斷和調查，從而提高客戶對威脅攻擊的發現、防御和調查能力。

• 大數據交互式分析：大數據交互式分析專為滿足復雜業務場景的安全分析需求，實現持續威脅事件的分析和溯源，解決復雜數據的存儲、查詢、分析需求而研發，支持對已存儲數據進行交互式分析，通過多次查詢分析逐步逼近問題，最終解決分析問題。可支持多種算子模糊查詢，支持定制解決方案包，支持復雜場景定制。

回答所涉及的環境：聯想天逸510S、Windows 10。